2023年11月27日—12月1日，“地理空间信息韧性农业应用东南亚论坛”在云南昆明成功召开。研讨会由联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（UNESCAP）、“一带一路”国际科学组织联盟（ANSO）、中国科学院空天信息创新研究院（空天院）、泰国地理信息和空间技术发展局（GISTDA）和东盟空间技术与应用研究与培训中心（ARTSA）联合主办，云南大学生态与环境学院承办，来自联合国相关机构、中国、东南亚国家相关研究机构、高校和政府部门的40多位代表参会。本次研讨会也是ANSO支持的“一带一路”农业估产创新合作项目（CropWatch-ICP）和国家重点研发计划政府间国际合作重点专项项目—GEOGLAM框架下的先进农情遥感监测方法研究(CropWatch-GEOGLAM)项目面向南亚和东南亚地区发展中国家的系列性农情监测合作研究与能力建设活动之一。

黎巴嫩80%的水资源用于农业，减少农业耗水、提高农业水管理水平是黎巴嫩发展的关键。而蒸散发是实际的水资源消耗量，及时精确掌握水资源消耗信息是建立现代农业水管理系统的基础。然而，受地中海气候影响，黎巴嫩蒸散发昼夜过程呈现明显双峰特征且峰值相当，现有模型很难精确地刻画蒸散发昼夜时空特征，因而研究蒸散发昼夜过程的遥感模型是需要解决的关键技术问题，既是黎巴嫩农业水管理的核心，也是蒸散发模型研究的理想基地。

提升农业生产应对气候变化的能力是东南亚国家韧性农业建设的重要内容。本次论坛围绕地理空间技术在韧性农业、作物监测、农作物多样性的创新应用以及农业遥感监测大模型等领域展开研讨，用前沿技术和未来路径对接粮食安全和气候适应性区域合作，探索适合于提升东南亚各国农业生产韧性及相应科技水平的途径，进一步促进地理空间信息在相关国家的应用。

11月30日，云南大学副校长、校党委常委胡金明教授在论坛开幕式上致欢迎辞，对区域论坛在云南大学的召开表示祝贺，热烈欢迎东南亚各国合作伙伴共聚云南大学开展对话与交流，希望借此机会深化云南大学与南亚东南亚各国的国际交流与合作，并表达了在云南大学设定面向南亚东南亚地区的技术培训与交流中心的愿望。UNESCAP信息通讯技术与减灾司司长Tiziana Bonapace、ANSO秘书处执行主任曹京华、中国科学院国际合作局亚非合作处亚非处副处长蒋一琪、GISTDA地理信息产品创新办公室主任Pakorn Petchprayoon博士在开幕式环节致辞，肯定了CropWatch团队在提升南亚与东南亚地区农业韧性方面取得的进展和成果，强调了区域合作的重要性，希望与会各方能够进一步深化合作，携手共同应对农业可持续发展的挑战。

论坛的高层对话会议包含“地理空间信息韧性农业应用的资深科学家炉边谈话”、“农业监测应用的高层研讨”、“在南亚和东南亚国家落地应用的可能性思考高层讨论”、“利用地理空间信息进行农业监测的案例研究和讨论”。来自中国、老挝、柬埔寨、泰国、日本、斯里兰卡、巴基斯坦、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、越南等国的技术人员与官员以及联合国粮农组织、亚太空间合作组织、亚洲减灾备灾中心等国际组织的40多名代表参会研讨。空天院的吴炳方研究员做了地球大数据支撑韧性农业的主旨报告，探讨了地理信息技术在提升农业韧性的作用、成效与挑战。空天院的曾红伟副研究员主持了“利用地理空间信息进行农业监测的案例研究和讨论：柬埔寨、老挝和越南”分会。

论坛期间，UNESCAP和空天院计划联合发起农作物多样性评价区域合作计划（CropBio）。UNESCAP空间应用处王克然处长介绍了计划发起的背景及重要意义，它将通过提高决策者对促进作物生物多样性的认识，并为他们提供如何更好地管理和维持农业资源的技术工具和建议，以支持可持续发展目标2、13和15，并指出该项目的开展将进一步提升区域国家的空间应用能力及对当地农业资源管理的决策支持。通过亚太经社会平台在亚太地区传播方法、经验教训和工具，是UNESCAP《可持续发展行动计划》工作的一部分。空天院吴炳方研究员指出发起CropBio项目的总体目标是通过创新的空间应用，促进东南亚国家的作物多样性和可持续性，发展利用地理空间信息开展农作物多样性监测及其影响评估的实施范式，展示农作物多样性对可持续农业生态系统和人类健康重要影响的证据，并通过地区或国家间的对比分析阐明农作物多样性的重要性。空天院曾源研究员做了“创新空间应用促进农作物多样性”的报告，介绍了CropBio项目的目标、具体内容及实施计划，随后印度尼西亚、马来西亚和菲律宾三个东南亚国家的参会代表分别做口头报告，分享了本国在农业多样性遥感监测的实践和面临的挑战。CropBio项目得到了斯里兰卡、泰国、越南、巴基斯坦等多个国家参会代表和FAO、亚太空间合作组织（APSCO）等国际组织的热烈响应。论坛建议成立核心工作小组，制定可行的工作计划，推动计划尽早实施。

论坛展示了遥感大语言模型（SATGPT）项目的最新进展，该项目由UNESCAP发起，UNESCAP和空天院联合实施，SATGPT是自然语言引导的遥感信息服务解决方案，主要目的是降低遥感应用门槛，使遥感真正走入“寻常百姓家”。UNESCAP的Hamid博士介绍了基于ChatGPT与谷歌地球引擎（Goolge Earth Engine,GEE）支持下的洪灾范围监测SATGPT原型，实现了通过自然语言输入，输出指定区域的洪灾范围以及分析报告的功能，不需利用GEE编程，从而降低了遥感影像进行洪涝灾害监测和影响评估的门槛。空天院田富有博士做了“大语言模型在CropWatch中的应用”的报告，介绍了大语言模型在农情监测中应用，利用提示工程（promote learning）的方式，构建了CropWatch GPT模型，实现了农情速报国家分析的自动生成，可以减少农情通报分析中50-60%的工作量；同时基于开源模型，构建了基于CropWatch数据库的自动问答系统，实现农情信息的快速搜索功能；未来，将结合CropWatch API技术，开发更多针对农情监测任务，丰富SATGPT的功能。来自香港中文大学的李鸿升教授和CropWatch团队的博士生李孟潇分别介绍了视觉语言模型的研究进展和大语言模型在遥感影像分析中的研究进展。

在论坛开始前，举办了为期3天的农情监测技术赋能农情信息获取的能力建设培训班。在11月27日上午培训班开幕上，云南大学生态与环境学院院长陈利顶教授致欢迎辞，热烈欢迎参会的各机构成员在云南大学开展技术培训、对话与合作；UNESCAP的Hamid Mehmood、空天院的吴炳方研究员和国际合作处的李丹女士、泰国地理信息与空间技术发展局（GISTDA）的Chanika Sukawattanavijit女士在开幕式环节致辞，对区域研讨会的召开及相关的技术培训与交流对话活动寄予殷切期望。

培训期间，来自老挝农业部、科学与通信部和自然资源部，柬埔寨农业渔业与林业部、泰国农业部和GISTDA，菲律宾航天局（PliSA），印度尼西亚国家研究和创新局的21名技术人员全程参加培训。空天院CropWatch团队的张淼和曾红伟副研究员、覃星力和马宗瀚助理研究员等基于定制化的全球农情遥感监测云平台为学员提供了系统的农情信息地面实测数据采集、多层级农业气象-农情-生产形势信息获取、高分辨率水稻遥感制图、灌溉耕地遥感监测、作物单产自主遥感监测等先进农情监测技术与模块培训，并指导参训人员利用各自准备的地面实测数据开展水稻制图和作物单产监测模型标定工作。经过为期3天的培训，学员系统学习了利用定制化的CropWatch云平台开展关键农情参数监测和信息获取的功能，掌握了农情监测模型的自主标定技能，通过实践完成了东南亚各国部分省份监测模型的本地化，有效提升了区域各国应对粮食安全挑战和零饥饿目标实现的科技水平。