6月16日，第六届全国定量遥感学术论坛会在四川· 成都召开，本次论坛由中国遥感应用协会定量遥感专业委员会和遥感科学国家重点实验室主办，电子科技大学和中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所承办，论坛为期三天，共设置25个专家分论坛，8个研究生分论坛及两场大会特邀报告，针对定量遥感理论、技术、应用等问题，交流最新进展、研讨发展方向。

在本次会议中，中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室的研究员曾源，助理研究员常胜、田富有、许聪，硕士生李远超、胡越然参加会议。曾源研究员主持了6月17日上午“植被生态遥感应用”专题分会场，并以“植物物种与功能多样性遥感估算方法探究”为题展示了植物多样性遥感估算方面的最新成果。田富有博士参与主持了6月17日上午 “农业与土地遥感”专题分会场，并以“基于空间注意力机制与多任务学习的种植地块分割可迁移模型研究”为题展示了地块尺度农情监测研究方面的进展。李远超硕士以“探究产量趋势性如何影响基于机器学习的作物产量预测”为题做了口头报告，胡越然硕士以“向日葵遥感识别指数及应用”为题进行了海报展示。

李远超硕士荣获第六届全国定量遥感学术论坛“优秀口头报告奖”。其研究主要探讨了单产趋势性如何影响基于机器学习的单产预测，结果表明去趋势能显著提高单产预测精度和降低不确定性，整体去趋势优于其他常用方法，相关成果以“A county-level soybean yield prediction framework coupled with XGBoost and multidimensional feature engineering”为题发表在International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（JAG）杂志。